NSR Модуль семантического поиска

Просмотр исходных данных, использованных ИИ

Система отображает фрагменты нормативных текстов, которые искусственный интеллект использовал при формировании ответа. Реализована возможность перехода к соответствующим положениям в NSR Модуле требований, что делает работу ИИ прозрачной и проверяемой.

Гибкая настройка логики ИИ

Пользователь может управлять параметрами генерации — Top-p, Top-k, температура, seed, а также добавлять собственные инструкции. Это позволяет адаптировать поведение искусственного интеллекта под конкретные задачи и повысить точность ответов.

Интерактивный режим диалога

При недостатке данных система инициирует уточняющий диалог: задает вопросы, выполняет дополнительный поиск и формирует аналитический вывод. Такой подход делает взаимодействие с ИИ естественным и эффективным, особенно при сложных запросах.

Контроль качества загружаемых документов

Перед анализом искусственный интеллект выполняет проверку корректности и полноты данных, анализирует извлечённый текст и определяет оптимальные границы фрагментов для дальнейшей работы. Это исключает ошибки при подготовке базы знаний.

Работа с различными форматами данных

ИИ обрабатывает текстовые и PDF-документы, включая автоматическое распознавание через OCR. Независимо от формата, данные конвертируются во внутреннюю векторную базу, что обеспечивает корректную обработку и поиск по контенту.

Поиск противоречий и несоответствий

Искусственный интеллект анализирует документы пользователя и сопоставляет их с действующими нормативами, выявляя расхождения и противоречия. Настройки сценариев генерации позволяют уточнять критерии анализа под конкретные стандарты.

История взаимодействия и экспорт результатов

Все диалоги с ИИ сохраняются в истории вместе с параметрами поиска и источниками данных. Пользователь может экспортировать результаты анализа для отчётов, документирования или последующего сравнения сценариев.

<table>
<tbody>
<tr>
<td>
Операционная система
</td>
<td>
<p>
Windows 10, начиная со сборки 1903
</p>
<p>
&nbsp;Windows 11
</p>
<p>
Astra Linux 1.7
</p>
<p>
Astra Linux 1.8
</p>
<p>
Alter OS 2025
</p>
<p>
Alt Linux 10.4
</p>
<p>
RED OS 7.3
</p>
<p>
RED OS 8.0
</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Процессор
</td>
<td>
Минимальные требования: процессор с тактовой частотой 2 ГГц<br>
Рекомендуемые требования: процессор с тактовой частотой 3 ГГц и выше
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Оперативная память
</td>
<td>
256 Гб
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Разрешение экрана
</td>
<td>
Стандартные мониторы: 1920 x 1080<br>
Мониторы с высоким разрешением: до 3840 x 2160 (поддерживается в ОС Windows 10,11)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Видеоадаптер
</td>
<td>
Минимальные требования: графический процессор с объемом видеопамяти 1 Гб<br>
Рекомендуемые требования: графический процессор с объемом видеопамяти 4 Гб (поддерживающий OpenGL 2.1 или DirectX 11)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Место на диске
</td>
<td>
7 Гб и более на системном диске (для установки программы)
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Сеть
</td>
<td>
На сервере лицензий и всех рабочих станциях, где будут работать приложения, использующие сетевое лицензирование, должен быть запущен протокол TCP/IP.
</td>
</tr>
<tr>
<td>
Примечание
</td>
<td>
При работе с большими наборами данных, облаками точек и при 3D-моделировании рекомендуется использовать 64-разрядные операционные системы.
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
 <br>